CPO IDE — Entwicklung einer Umgebung, in der Menschen, LLMs und KI-Agenten gemeinsam an Projekten arbeiten. Wir entwickeln eine Wissenshierarchie, die Speicherung von Entscheidungen und Ursache-Wirkungs-Beziehungen, eine Änderungshistorie und zeitbezogene Zustandsaufnahmen des Projekts. Dazu gehören Modell-API-Adapter, die Kontextbildung aus Projektmaterialien, die Aufgabensteuerung für Agenten und die Ressourcenerfassung. Eine Desktop-Oberfläche mit Electron und React sowie einzelne Wissens-, Historien- und Ausführungskomponenten sind implementiert; Integration und Tests werden fortgesetzt. CPO IDE setzt unsere Arbeit an Entwicklungswerkzeugen fort, ist aber keine neue Version von Miracle.
Projekte
Entwicklungsumgebung · LLMs und KI-Agenten
CPO IDE. Projekte, Wissen und KI-Agenten.
Eine Umgebung für die Zusammenarbeit von Menschen, LLMs und KI-Agenten: Aufgaben, Wissen, Entscheidungshistorie und Ergebnisprüfung bleiben beim Wechsel von Modell oder Arbeitssitzung Teil des Projekts.
In Entwicklung · kostenlose Veröffentlichung für 2027 geplant
WissenEntscheidungenKontinuität
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Aufgabe
Ein langfristiges Projekt muss mehr als Code bewahren: was zu tun ist, warum eine Entscheidung getroffen wurde, worauf sie beruht und was bereits geprüft wurde. Wenn Menschen, Modelle und Agenten die Arbeit teilen, muss dieser Kontext immer wieder rekonstruiert werden. CPO IDE wird entwickelt, um den Projektzusammenhang während dieser Arbeit zu erhalten.
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Unser Beitrag
NPF I.W.A. entwirft und entwickelt eine eigene Umgebung: ein Projektzustandsmodell, die Speicherung von Wissen und Entscheidungen, Aufgabensteuerung, Kontextaufbereitung für LLMs und eine Desktop-Oberfläche. Das zentrale Architekturprinzip ist ein Projektzustand, der unabhängig vom jeweiligen KI-Anbieter besteht. Ein Modellwechsel soll laufende Aufgaben, Entscheidungsgrundlagen und Arbeitshistorie erhalten. Dies setzt unsere Erfahrung mit Entwicklungswerkzeugen fort; CPO ist keine neue Version von Miracle.
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Wissen und Entscheidungsbeziehungen
Wissen wird als verknüpfte Objekte entworfen: Anforderungen, Pläne, Entscheidungen, Materialien und Arbeitsergebnisse. Quellen, Versionen, Geltungsbereiche und Beziehungen sind dabei wesentlich. Wir erforschen und implementieren Wissenshierarchien und kausale Verknüpfungen, um den Weg von einer Anforderung zu einer Entscheidung nachzuvollziehen, ihre Gründe zu verstehen und bei veränderten Bedingungen neu zu prüfende Schlussfolgerungen zu erkennen.
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Kontext und LLMs
Wir entwickeln API-Adapter für LLMs und verschiedene Ausführungswege für Agentenaufgaben. Der Kontext wird für eine konkrete Aufgabe aus bestimmten Versionen der Projektmaterialien zusammengestellt. Dateizugriff, Aufnahme in den Kontext und Weitergabe an ein externes Modell werden getrennt behandelt. So lässt sich steuern, welches Wissen weitergegeben wird, und mit verschiedenen Modellen arbeiten, während das Projektwissen außerhalb eines einzelnen Chats erhalten bleibt.
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Steuerung der Agenten
Wir trennen Aufgabenstellung, Handlungsfreigabe, Ausführung, Prüfung und Abnahme. Agenten erhalten einen begrenzten Arbeitsumfang und verfügbare Ressourcen; ihre Berichte werden mit Beobachtungen und Prüfungen verknüpft. Wir entwickeln Start, Unterbrechung und Fortsetzung von Aufgaben, Ressourcenerfassung und Ausführungshistorie. Menschen sollen nachvollziehen können, was getan wurde, auf welcher Grundlage und welche Ergebnisse tatsächlich belegt sind.
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Historie und Wiederherstellung
Die Architektur sieht Versionen des Projektzustands, zeitliche Sichten und Änderungsvergleiche vor. Die Historie soll die Reihenfolge und die Bedeutung von Handlungen erhalten: welche Entscheidung sich änderte, warum und welche Arbeiten betroffen sind. Die Rekonstruktion eines Zustands wird von der Wiederholung externer Aktionen getrennt: Erneutes Lesen der Historie darf keine Operationen erneut auslösen. Dieses Gebiet wird anhand einzelner Szenarien implementiert und geprüft.
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Bereits umgesetzt
Eine Desktop-Anwendung auf Basis von Electron und React sowie Komponenten für Projektmodell, Kontextaufbereitung, Ausführung und Ereignisaufzeichnung sind implementiert. Die Oberfläche enthält Ansichten für Projektwissen und Historie; isolierte Demonstrationsszenarien sind vorbereitet. Die Verbindung der Komponenten zu Benutzerabläufen, die Prüfung der Wissenshierarchie und Integrationstests vor der Veröffentlichung werden fortgesetzt.
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Produktentwicklung
Für 2027 planen wir eine kostenlose Version von CPO IDE und die Aufnahme in das russische Softwareverzeichnis. Kostenpflichtige Erweiterungen sind ebenfalls vorgesehen; Umfang und Termine werden mit der Produktentwicklung festgelegt. Entwicklung und Tests laufen weiter.
Projekt in der Chronik
Beginnen wir mit Ihrer Aufgabe